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Forex의 정량 분석.

당신의 마음과 당신의 용기가 아닌 거래 방법.

정량 분석이란 무엇입니까?

정량 분석을 통해 거래자는 투자 프로세스에서 감정을 제거 할 수 있습니다. 정량 분석은 직감에 대한 통계 또는 확률에 초점을 맞춘 접근법입니다. 컴퓨터 기술과 정교한 수학 모델을 바탕으로 월 스트리트 (Wall Street)와 월 스트리트 (Wall Street)의 신규 상인 및 직원 또는 양적 사고 방식을 가진 사람들의 대다수가 정량 분석을 통해 인수되었습니다.

정량 분석은 다른 시장과 마찬가지로 외환 시장에서의 위치를 ​​차지합니다.

계량적인 관점에서 시장에 접근하는 누군가가 자신을 퀀트로 생각하지 않더라도 여러 형태의 정량 분석에 익숙 할 것입니다. 손목 보상, 주당 수익 또는 옵션 가격 책정 및 할인 현금 흐름과 같은 간단한 재무 비율은 정량 분석의 한 형태입니다. 여러분이 상상할 수 있듯이, 분석에서 중요한 데이터는 종종 들어가는 데이터만큼 우수합니다. 많은 퀀트는 수학 및 통계 모델을 작성하는 데 사용되는 데이터의 품질에 중점을 둡니다.

정량 분석 ​​또는 통계 분석의 예.

통계 분석의 혜택을 누리려면 계량 경제학자가 될 필요가 없습니다. 통계를 사용하면 두 개의 임의 변수 또는 데이터 집합의 종속성 또는 연관성을 조사하고 있습니다. 거래자는 광범위한 통계적 관계와 의존성을 나타내는 상관 관계에 대한 일반적인 통계 분석의 이점을 누릴 수 있습니다.

외환 시장의 공통 상관 관계는 달러 약세가 신흥 시장 약세와 상관 관계가 있다는 것입니다. 다른 Intermarket 관계 엔 힘과 주식 시장 약점.

통계 분석은 미래의 확률을 결정하는 데 도움이되지만 순전히 예측적인 것은 아닙니다. 일반적인 진술은 상관 관계가 인과 관계가 아니라는 것입니다.

인과 관계는 명백한 인과 관계를 의미하는 반면, 상관 관계 란 단순히 두 개의 무작위 변수 간의 잠재적 공통 운동을 의미합니다. 상관 계수의 척도는 -1에서 & # 43; 1이며, 반면에 음의 값은 완전한 역 관계 또는 상관이고, 0은 0의 상관이며, 양의 값은 두 변수 또는 시장이 각각 수갑을 채우는 것과 거의 완벽한 양의 상관 관계입니다 다른.

또 다른 유리한 형태의 통계 분석을 회귀 분석이라고합니다. 회귀 분석은 변수 사이의 관계를 파악하는 데 도움이되는 매우 바람직한 통계 모델 및 정량 분석입니다. 회귀 분석은 종속 변수와 하나 이상의 종속 변수 간의 관계에 초점을 맞 춥니 다. 특히 회귀 분석을 통해 독립 변수 중 하나가 다양 할 때 종속 변수의 일반적인 값이 어떻게 변하는지를 이해할 수 있습니다. 대부분의 FX 차트 패키지에는 회귀 분석 계산을 수행하는 회귀 채널이 있으며 상관 관계보다 액세스하기가 쉽습니다.

회귀 분석은 일반적으로 독립 변수가 주어진 종속 변수의 가격에 대한 조건부 기대 또는 방향을 추정합니다.

이것은 고정 독립 변수에 대한 종속 변수의 평균값을 의미합니다. 이것은 경향의 방향으로 가격을 높이거나 낮추는 경 사진 선으로 종종 보입니다. 또는 회귀선은 종종 평평합니다.

무엇이 필요합니까?

수학적 모델은이 기사의 범위를 벗어나지 만 많은 트레이더는 Microsoft의 Excel을 활용하고 특정 시간 집합에 대한 변수 간의 상관 함수를 사용하여 양수 또는 음수 상관 관계가 있는지 확인합니다. 그러나 많은 연구 기관이 상관 관계 보고서를 작성하고 Bloomberg 나 Reuters와 같은 연구 단말기에서도 발견 될 수 있습니다.

이러한 유형의 모델을 직접 수행하는 데 관심이있는 경우 결과가 데이터를 유도하고 누락되거나 불완전한 데이터가 누락 될 수 있음에 유의해야합니다.

따라서 데이터를 효과적으로 분석하려면 누락 된 데이터를 먼저 처리해야합니다. Excel은 간단한 분석을 수행하는 데있어 최선의 방법 일 가능성이 높지만 많은 브로커는 많은 분석을 수행하는 데 도움이되는 도구를 제공합니다.

결론적으로, 통계 분석은 당신이 거래 할 수있는 패턴에 대해 겉보기 임의의 변수 주위에 머리를 감쌀 예정입니다. 위험은 항상 관리되어야하지만 이러한 패턴은 인과 관계가 없어도 오랫동안 지속될 수 있습니다. 겉보기에는 비슷하지만 백 테스팅은 종종 통계 또는 정량 분석의 양복에 속한 속담의 늑대입니다. 현재의 환경이 데이터 세트와 다른 경우에 대해 잘못된 신뢰, 초과 레버리지 및 잠재적 손실을 야기 할 수있는 이상화 된 데이터 세트를 통해 백 테스트를 수행하는 것보다 더 자주 수행되기 때문에 통계 모델링으로 다시 테스트하는 것을 숙지하는 것이 좋습니다.

무역 시스템.

무역 시스템.

RQ에서 우리는 양적 및 알고리즘 거래 시스템의 개발, 구현 및 모니터링에 중점을 둡니다. 전자 금융 시장에서 "퀀트 (quant)"및 "알 고 (algo)"거래는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 거래 전략을 체계적으로 적용하는 것으로 정의됩니다. 우리의 모델은 포괄적이고 엄격한 연구를 활용하여 상인, 전략가 및 프로그래머로 구성된 시장 전문가의 직원에 의해 개발됩니다. RQ의 접근 방식은 인간의 실수에 영향을 미치는 다른 요소 이외에 감정, 무관심, 열정, 욕심 및 / 또는 공포에 의해 유도 된 거래 결정을 제거하거나 완화하는 것입니다. 거래 시스템을 평가하려면 전략과 리스크 관리를 이해해야합니다. 또한 개발자에 관해 가능한 한 많이 배워야합니다. RQ에서 우리는 일대일로 우리를 알기를 진심으로 환영하며 격려합니다.

RQ iNewton.

다수 시장 동력의 맞은 편에 무역 자동화.

RQ iNewton은 현재까지 가장 최신의 자동 거래 시스템입니다. 양적 모델은 스윙 거래뿐만 아니라 당일 거래를 위해 설계되었습니다. 기능에는 intermarket 상관 분석, 세 모션 필터 및 여러 출구 전략이 포함됩니다. 엔트리는 강세 탈출과 가격 행동의 약세를 기반으로합니다. 여러 출구 전략을 통해 거래자는 단기간의 이익을 얻거나 추세를 유지할 수 있습니다. 자금 관리 기능에는 주식 실행 및 인하에 대한 주식 거래 중지가 포함됩니다. 차트에있는 여러 개의 작업 버튼을 사용하여 무역 자동화, 상호 간 상관 관계, 모션, 단편 전용, 단락 전용 및 구매 및 판매 버튼을 비롯하여 무역 자동화를 신속하게 활성화 또는 비활성화 할 수 있습니다.

RQ 아인슈타인 III.

다양한 자산 클래스에 걸친 고성능 트레이딩 전략.

RQ Einstein III는 단기 투자 기회의 착취와 같은 특정 과제를 위해 고안된 양적 자동화 모델입니다. 전략의 핵심에는 시장의 잠재적 핵심 가격 수준을 예측하고 검색 할 수 있도록 설계된 미래 지향적 인 알고리즘을 갖춘 RQ 독점 코드가 있습니다. 초점은 이러한 위험 수준에서 변동성과 관련된 기회주의 기회를 창출합니다. 따라서 알파 모델이므로 여러 자산 클래스에 적용 할 때 가장 효과적입니다.

무역 지표.

제도적 거래 활동에 초점을 맞춘 양적 모델.

RQ Tech의 여러 기능은 시장이 혼란에 빠졌을 때 적극적인 거래자가 명확성을 확보 할 수 있도록 설계되었습니다. DMS의 독점적 인 동적 시장 심리 지표는 리스크 온 및 리스크 오프 상관 관계를 실시간으로 정량적으로 식별합니다. 익스트림 (Nextreme) 속도 표시기는 시장 모멘텀이 발전하고있는 곳을 파악하여 공격적인 가격 행동을 취하는 시장을 선택하는 데 도움이됩니다. 캐리 트레이드 및 FX 플로우 지표는 또한 기관 회전 흐름을 파악하는 데 유용합니다.

Over Over 및 Retracement Markers 이상 구입.

RQ OBOS-R 마커는 단기간의 과다 매입 또는 과다 매도 상태와 최근 가격 행동으로 인한 잠재적 인 수익률을 나타냅니다. 과도하게 구입 한 마커는 가격 막대 위에 노란색으로 표시됩니다. 판매되지 않은 마커는 가격 표시 줄 아래에 노란색으로 표시됩니다. Retracement 마커는 빨간색으로 표시되며, 최근 집회에서는 막대 위에 표시되고 최근 판매가 끝나면 막대 아래에서 녹색으로 표시됩니다.

임의의 거래자를 돕기 위해 만들어진 체계적인 접근법.

포괄적 인 지표 패키지 인 GnosTICK는 위험을 통제하면서 시장에서 이익을 얻는 혁신적인 방법에 대한 상인 액세스를 제공하도록 설계되었습니다. 개념, 방법 및 도구는 이해하기 쉬운 단계별 형식으로 요약되어 있습니다. GnosTICK의 시장 거래 방법론은 확률에 기반을두고 있으며, 객관적인 점은 승률을 유지하는 것입니다. 정확한 논리는 GnosTICK 알고리즘을 구동하는 지식과 절차를 이해하는 데 필요한 모든 필수 규칙으로 나타납니다.

자동 거래 실행.

Advanz Auto4X.

거래 실행 자동화.

Advanz Auto4X ™ 플랫폼은 TradeStation® 전략 신호를 가져 와서 여러 개의 지주 회사에 실행을 자동화합니다. 복잡한 기관 거래 부서의 요구를 충족시키기 위해 강력하고 유연하며 정확하도록 설계되었습니다. 그것은 또한 개인 상인을 위해 간단하고 효율적으로 설계되었습니다. Advanz Auto4X ™는 거래에 사용할 수있는 Forex 교차의 일부 또는 전체에 대해 여러 가지 시간 프레임에서 작업하는 여러 가지 전략 실행을 지원합니다. 연결성 : Currenex (CMS, PFG, Marex, London Capital, GFT, FCStone, ADM, Baxter FX, FXDD, Man Financial, ODL, NewEdge, BGC / Cantor 등) Oanda, Lava, Hotspot, FXAll, CAX , FIXI, DBFX, FXInside (Integral), MB 트레이딩, 인터렉티브 브로커, GAIN, Forex 및 FXCM.

Advanz Auto Route.

무역 집행의 질을 향상시킵니다.

오늘날의 시장에서 최고 품질의 실행은 최고의 시스템 성능에 필요한 최첨단 일 수 있습니다. 스마트 주문 라우팅 기능이있는 Advanz Auto4X는 고주파, 헤지 (hedging), 이벤트 주도 (event-driven) 및 기회 주의적 거래와 같은 특정 요구에 맞는 맞춤식 전략을 제공합니다. 여러 청산 회사에서 여러 전략을 설정할 수 있습니다. 최적의 매수를 얻기 위해 거래 신호를 여러 청산 회사의 최적의 매수 / 제안 가격에 전달할 수 있습니다.

내부자를 만나십시오. RQ 팀은 복잡하고 다양한 아이디어를 작업 거래 및 투자 전략 및 시스템에 병합하여 수년간 함께 작업 해 왔습니다.

양적 거래.

'양적 거래'란 무엇인가?

양적 거래는 거래 기회를 파악하기 위해 수학 계산 및 번호 계산에 의존하는 정량 분석을 기반으로하는 거래 전략으로 구성됩니다. 양적 거래는 일반적으로 금융 기관 및 헤지 펀드에서 사용되므로 거래 규모가 대개 크며 수십만 주 및 기타 증권의 매매가 필요할 수 있습니다. 그러나 양적 거래는 개인 투자자들에 의해 보편적으로 사용되고 있습니다.

'수량 거래'를 깨고

양적 거래 기법에는 고주파 거래, 알고리즘 거래 및 통계적 재정 거래가 포함됩니다. 이러한 기술은 빠른 속도로 진행되며 일반적으로 단기 투자의 시야가 있습니다. 많은 양적 거래자는 이동 평균 및 발진기와 같은 정량적 도구에 더 익숙합니다.

양적 거래의 이해.

양적 거래자는 최신 기술, 수학 및 합리적인 거래 결정을 내리는 데 필요한 포괄적 인 데이터베이스를 이용할 수 있습니다.

양적 거래자는 거래 기법을 사용하여 수학을 사용하여 거래 모델을 만든 다음 모델을 과거 시장 데이터에 적용하는 컴퓨터 프로그램을 개발합니다. 그런 다음 모델을 다시 테스트하고 최적화합니다. 유리한 결과가 얻어지면 시스템은 실제 자본으로 실시간 시장에서 구현됩니다.

양적 거래 모델이 작동하는 방식은 비유를 사용하여 가장 잘 묘사 될 수 있습니다. 태양이 비치는 동안 기상 학자가 비가 내릴 확률이 90 %가 될 것이라는 기상 예보를 고려하십시오. 기상 학자는이 지역 전체의 센서로부터 기후 데이터를 수집하고 분석함으로써이 직관적이지 않은 결론을 도출합니다. 전산화 된 정량 분석은 데이터의 특정 패턴을 나타냅니다. 이러한 패턴을 역사적인 기후 데이터 (백 테스팅)에서 나타난 동일한 패턴과 비교하고 100 배 중 90 %가 비가되면 기상 학자는 결론을 확신 할 수 있으므로 90 % 예측을 이끌어 낼 수 있습니다. 양적 거래자는 이와 동일한 절차를 금융 시장에 적용하여 거래 의사 결정을 내립니다.

양적 거래의 장점과 단점.

거래의 목적은 수익성있는 거래를 실행할 최적의 확률을 계산하는 것입니다. 일반적인 거래자는 유입되는 데이터의 양이 의사 결정 프로세스를 압도하기 전에 제한된 수의 증권에 대해 효과적으로 모니터링, 분석 및 거래 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 양적 거래 기법을 사용하면 컴퓨터를 사용하여 모니터링, 분석 및 거래 의사 결정을 자동화함으로써 이러한 한계가 드러납니다.

감정을 극복하는 것은 거래에서 가장 보편적 인 문제 중 하나입니다. 두려움이나 탐욕, 거래 할 때, 감정은 합리적 사고를 억 누르는 역할을합니다. 합리적인 사고는 대개 손실로 이어집니다. 컴퓨터와 수학은 감정을 가지고 있지 않으므로 양적 거래는이 문제를 해결합니다.

양적 거래에는 그 문제가 있습니다. 금융 시장은 존재하는 가장 역동적 인 실체의 일부입니다. 따라서 양적 거래 모델은 지속적으로 성공하기 위해서는 역동적이어야합니다. 많은 양적 거래자들은 시장 상황에 따라 일시적으로 수익을내는 모델을 개발하지만 시장 상황이 바뀌면 궁극적으로 실패합니다.